Istina, intuicija je ponekad nezamjenjiva... Znanje i iskustvo također. Međutim, umjetna inteligencija pomaže u uklanjanju nagađanja, omogućujući vam djelovanje na temelju podataka, posebno u marketingu.
Umjetna inteligencija je već neko vrijeme goruća tema. Neki ga se boje, neki ga ne razumiju, a neki ga uvelike koriste.
Neki ga koriste toliko neprimjetno da to nećete ni znati, a drugi... Sasvim je jasno gdje je i na koji način "robot" umiješao svoje prste.
Umjetna inteligencija (Artificial intelligence – AI) u marketingu definira se kao korištenje tehnologija koje simuliraju ljudsku inteligenciju za poboljšanje marketinških procesa.
Previše komplicirano?
AI je tehnologija koja koristi podatke, strojno učenje (machine learning) i obradu prirodnog jezika.
Ovo se odnosi na to da možete učinkovito ciljati, prilagoditi i optimizirati svoje marketinške kampanje.
AI u marketingu nije novi koncept, koliko god mi tako mislili.
Razvoj tehnologije i eksponencijalni porast količine podataka doveli su do toga da je danas primjena AI gotovo neizbježna.
Korištenje sustava preporuka, poput onih koje je uveo Amazon, bilo je početak AI u marketingu, no današnje su mogućnosti daleko šire...
AI je prešao dug put od tamo neke futurističke ideje; danas je nezamjenjiv alat. Za neke, barem.
Rana umjetna inteligencija u marketingu bila je sposobna samo za osnovnu automatizaciju, kao što je jednostavni chatbot koji je odgovarao na uobičajena, najčešće postavljena pitanja i unaprijed zakazane mailove.
AI je sada sposoban obavljati složene zadatke kao što su segmentacija publike, personalizacija sadržaja, pa čak i predviđanje ponašanja kupaca.
Zahvaljujući napretku u machine learningu and deep learningu, AI može analizirati složene obrasce podataka, predvidjeti potrebe korisnika, pa čak i pomoći u stvaranju relevantnog sadržaja. To omogućuje odmak od generičkih strategija i stvaranje ciljanih pristupa koji imaju dubokog odjeka kod svakog kupca.
Primjeri evolucije AI u marketingu:
Machine learning (strojno učenje), obrada prirodnog jezika (NLP) i analiza podataka stupovi su AI u marketingu.
Machine learning omogućuje sustavima učenje iz podataka tijekom vremena, što je bitno za točna predviđanja i analizu trendova.
Platforme poput Google Ads koriste machine learning za optimizaciju plasmana oglasa ciljanjem publike na temelju angažmana u stvarnom vremenu.
Obrada prirodnog jezika (NLP) omogućuje računalima tumačenje i generiranje jezika nalik ljudskom, što olakšava automatizaciju korisničkih usluga, chatbota, pa čak i stvaranje sadržaja.
Chatbotovi koji koriste NLP pružaju brze, konverzacijske odgovore, stvarajući bolje iskustvo sa korisničkom službom.
Analiza podataka obrađuje sirove informacije kako bi pružila uvid u preferencije kupaca, učinkovitost kampanja i tržišne trendove.
Analitički alati vođeni umjetnom inteligencijom procjenjuju metriku kampanje u stvarnom vremenu, pomažući vam u prilagođavanju strategije za bolje rezultate.
Najgora stvar koju možete učiniti je koristiti generičke poruke koje se ne povezuju s potrošačima na osobnoj razini.
Međutim, marketing vođen AI-jem koristi podatke kako bi isporučio prilagođene poruke koje odjekuju preferencijama i ponašanjima pojedinaca.
Predviđajući što klijentima treba i isporučujući to u najboljem mogućem trenutku, AI omogućuje razinu personalizacije s kojom se tradicionalne metode ne mogu mjeriti.
Primjeri AI-ja u personaliziranom marketingu:
Danas ljudi očekuju od brendova da razumiju što oni stvarno žele i trebaju.
Pomoću AI-ja možete ispuniti ova očekivanja analizom prošlih kupnji, navika pregledavanja i demografskih podataka te isporukom sadržaja, ponuda i preporuka prilagođenih svakom korisniku.
Ova vrsta personalizacije gradi povjerenje, čineći da se korisnici osjećaju cijenjenima i shvaćenima. Usluge poput Netflixa, koji preporučuje emisije na temelju povijesti gledanja, i Amazona, koji predlaže artikle na temelju prethodnih kupnji, najbolji su primjeri kako umjetna inteligencija igra veliku ulogu u stvaranju izvrsnih iskustava.
Primjeri personalizacije vođene AI-jem:
Sposobnost umjetne inteligencije da obradi ogromne količine podataka može vam pomoći donijeti precizne odluke utemeljene na podacima umjesto da se oslanjate na nagađanja.
Analizirajući ponašanje kupaca, izvedbu kampanje i tržišne trendove, AI smanjuje ljudske pogreške, ali i poboljšava ciljanje.
Uz informacije u stvarnom vremenu, možete optimizirati svoje kampanje, poboljšati učinkovitost budžeta i zadovoljstvo korisnika.
Ovaj pristup temeljen na podacima osigurava učinkovito trošenje marketinškog budžeta i pomaže vam usredotočiti se na strategije koje doista imaju djeluju.
Primjeri analize podataka omogućenih AI-om u marketingu:
Automatizacija koju pokreće AI, čini marketinške zadatke koji se ponavljaju jednostavnima, oslobađajući vaše vrijeme kako bi se mogli usredotočiti na strateško planiranje i kreativnost.
Od email marketinga i objava na društvenim mrežama do njegovanja potencijalnih klijenata i segmentacije kupaca, AI upravlja tim procesima precizno, dosljedno i u optimalnom vremenu.
Automatizacija vam pomaže isporučiti pravu poruku u pravo vrijeme, smanjujući mogućnost ljudske pogreške, povećavajući angažman i učinkovitost kampanje.
Primjeri automatizacije vođene AI-jem:
Alati za personalizaciju vođeni umjetnom inteligencijom koriste podatke kao što su povijest pregledavanja, prošle kupnje i interakcije s proizvodima kako bi preporučili sadržaj i proizvode koji su jedinstveno prilagođeni svakom korisniku.
S prilagođenim web stranicama, ciljanim email kampanjama putem i dinamičkim preporukama za proizvode, možete kreirati putovanje koje je prilagođeno vašoj publici, povećavajući angažman i izgrađujući lojalnost.
Primjeri AI alata za personalizaciju:
AI chatbotovi transformirali su korisničku službu pružajući trenutne, 24/7 odgovore na korisničke upite.
Ovi botovi mogu nositi sve od jednostavnih FAQ-a do složenijih pitanja podrške, a sve to dok se uče i prilagođavaju s vremenom.
Ne samo kako AI chatbotovi povećavaju zadovoljstvo korisnika pružanjem trenutne pomoći, već oslobođavaju i vaše zaposlenike kako bi se mogli usredotočiti na interakcije visoke vrijednosti, poboljšavajući učinkovitost.
Primjeri AI chatbota:
Uloga umjetne inteligencije u stvaranju sadržaja stalno raste, pomaže u stvaranju ideja, izradi članaka i stvaranju objava na društvenim mrežama.
Analizirajući popularne teme, interese publike i trendove ključnih riječi, AI može predložiti relevantne ideje za sadržaj i optimizirati materijal za tražilice.
Iako ne zamjenjuje ljudsku kreativnost, umjetna inteligencija ubrzava proces planiranja sadržaja i njegove proizvodnje, omogućujući stvaranje kvalitetnog sadržaja u velikom obujmu.
Primjeri AI-ja za stvaranje sadržaja:
Iako se čini kako AI može sve, važno je održavati ljudsku interakciju, osobito u korisničkoj službi.
Potrošači cijene istinsku, empatičnu komunikaciju, koju je samoj umjetnoj inteligenciji teško reproducirati - a to je još jedna prepreka.
AI biste trebali koristiti za podršku, a ne za zamjenu ljudskog elementa, tako da za što god ga koristite djeluje autentično.
S umjetnom inteligencijom vaš marketing dobiva alate za poboljšanje personalizacije, predviđanje potreba kupaca i pojednostavljenje zadataka koji se ponavljaju.
Strateškim korištenjem umjetne inteligencije možete ostati konkurentni, pružiti iskustva koja imaju odjeka kod vaše publike i postići mjerljive rezultate.
Kako AI napreduje, dobro razmislite o njegovoj integraciji kako biste se čim bolje pripremili za ispunjavanje rastućih zahtjeva "digitalnih" kupaca.
AI - Artificial Intelligence, ili umjetna inteligencija, vrsta je tehnologije koja omogućuje strojevima da rade stvari za koje bi u normalnim uvjetima bila potrebna ljudska inteligencija, poput razumijevanja govora, donošenja odluka i prepoznavanja slika. Zamislite to kao davanje računalima "pametne" sposobnosti, tako da mogu pomoći u zadacima koji bi obično zahtijevali ljudsko razmišljanje. Neki sustavi umjetne inteligencije slijede jednostavna pravila, dok drugi mogu učiti i poboljšati kako dobivaju više informacija.
Machine Learning (ML) ili strojno učenje je grana umjetne inteligencije koja uči računala da uče iz podataka, tako da mogu identificirati uzorke i donositi odluke bez potrebe za programiranjem za svaku sitnicu. ML se koristi u svakodnevnoj tehnologiji, poput preporučivanja filmova, filtriranja spam e-pošte i prepoznavanja lica na fotografijama. S vremenom, ML sustavi postaju bolji kako uče iz više podataka.
Learning ili duboko učenje je vrsta strojnog učenja koja koristi strukture zvane neuronske mreže, koje su donekle slične ljudskom mozgu. Ove mreže imaju mnogo "slojeva" koji pomažu računalima razumjeti složene podatke, poput slika ili govora. Duboko učenje stoji iza napredne tehnologije kao što su samovozeći automobili, prepoznavanje lica i prijevod jezika jer može uhvatiti složene obrasce u velikim skupovima podataka.
Natural Language Processing (NLP) ili obrada prirodnog jezika dio je umjetne inteligencije koji se fokusira na pomaganje računalima da razumiju i reagiraju na ljudski jezik. To uključuje tekst i govor.
NLP je ono što pokreće chatbotove, glasovne asistente (kao što su Siri i Alexa) i alate koji analiziraju emocije u recenzijama ili komentarima. Kombinira jezična pravila i strojno učenje tako da računala mogu komunicirati na način koji se nama čini prirodnijim.
Chatbot je AI alat koji može razgovarati s vama, često putem teksta ili glasa. Chatbot može odgovoriti na pitanja, pružiti korisničku podršku i pomoći u zadacima poput rezerviranja termina.
Napredni chatbot koristi NLP kako bi bolje razumioi što tražite i točnije odgovorio, čineći razgovor ljudskijim i korisnijim.